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Deep Dive Virtual Workshop 5. Filtration Analysis - 2. Segmentation and Property Analysis
画像セグメンテーション、またはすべてのボクセルにラベルを付けることは常に分析の最初のステップであり、セグメンテーションを実行するためのさまざまな異なる技術があります。画像がセグメンテーションされたら、フィルトレーションメディアとデバイスの基本的な特性の分析を開始できます。これらの分析には、メディアが繊維状または他の材料であるかどうかにかかわらず、メディアの特性が含まれます。例えば、フィルターコンポーネントのサイズ、方向、体積割合、および他のパラメータを計算できます。このエピソードでは、画像セグメンテーションをレビューし、その後、フィルターサンプルの基本的な特性を計算し、シミュレーション用のデータを準備します。
このワークショップでは、以下のことを学びます:
- 繊維を識別および分離する方法
- 繊維の直径、方向、および曲率などの繊維の特性を分析する方法
リソース
ダウンロード: フィルトレーション分析 - フィルターメディア分析
ダウンロード: プレゼンテーション資料 - フィルトレーション分析 - 2. セグメンテーションと特性解析
- CT スキャナー: nano3DX
- 分析ソフトウェア: GeoDict by Math2Market
- Math2Market ウェビナー: フィルトレーションアプリケーションのシミュレーション(パート1)by GeoDict 2022
- ブログ記事: X線CT画像の解像度を向上させる方法
- ノンローカル平均フィルター - ノイズ除去フィルター - バーチャルワークショップ: 画像処理ワークショップ - ImageJを使用した画像処理
- X線エネルギーと低密度材料のコントラスト - ウェビナー: X線コンピュータ断層撮影(CT):食品および医薬品の応用
- 形態学的演算 - バーチャルワークショップ:: 画像処理ワークショップ - ImageJを使用したセグメンテーションの改良