ミニチュートリアル - ImageJを用いたX線CTの基本概念の説明

ミニチュートリアルシリーズのエピソード1では、オープンソースのFIJI/ImageJのダウンロード方法から始まり、ファイルを開く方法、コントラストの調整方法、スケールの調整方法、測定方法、そしてCTスキャンの3Dレンダリングの表示方法を紹介します。サンプル画像をダウンロードして、チュートリアルを補足することができます。

ミニチュートリアルシリーズのエピソード2では、さまざまな種類のノイズ除去フィルター、画像のシャープネスと解像度への影響、およびこれらのフィルターがセグメンテーションプロセスの改善にどのように役立つかを紹介します。チュートリアルではオープンソースのFIJI/ImageJを使用し、使用される画像はダウンロードできます。

ミニチュートリアルシリーズのエピソード3では、画像セグメンテーションの結果を使用してCTスキャンの結果を定量的に分析する方法と、2D画像と3D画像をどのように扱う必要があるかを説明します。チュートリアルではオープンソースのFIJI/ImageJを使用し、使用される画像はダウンロードできます。

ミニ チュートリアル シリーズのエピソード 4 では、CT 画像のファイル サイズを計算する方法と、必要に応じて画像解析プロセスを高速化するためにサイズを縮小する方法について説明します。 チュートリアルではオープン ソースの FIJI/ImageJ を使用しており、チュートリアルで使用されている画像はダウンロードできます。

ミニチュートリアルシリーズのエピソード5では、機械学習（Weka）を使用して、ノイズやグレー値が不均一な難しい画像をセグメント化する方法を紹介します。チュートリアルではオープンソースのFIJI/ImageJを使用し、使用される画像はダウンロードできます。