画像処理 仮想ワークショップ

CTデータには、おそらくこれまでにノイズリダクションやスムージングなどの画像処理が適用されたことがあるかもしれません。それがどのように機能するかや異なるノイズリダクション技術の違いについて疑問に思ったことはありませんか？このワークショップでは、これらの画像処理技術がどのように機能し、どの技術を選択すべきかについて学びます。ImageJを使用していくつかの技術を実演します。サンプル画像をダウンロードして、プロセスに従って実践していただけます。

CTデータをどのように処理しても、セグメンテーションにおいていくつかの島や穴が見られるかもしれません。これらのセグメンテーション結果をどのように洗練させることができるでしょうか？このワークショップでは、形態学的な操作について学び、これらをセグメンテーション結果を洗練させるためにどのように適用できるかを知ることができます。ImageJを使用していくつかの技術を実演します。サンプル画像をダウンロードして、プロセスに従って実践していただけます。

CT画像が具体的にどのように再構成されるかを知りたことはありませんか？このワークショップでは、フィルタードバックプロジェクション再構成の動作原理を学び、その手法を使用していくつかのサンプル画像を再構築する方法を見ていただけます。ImageJを使用してRadon変換、サイノグラム、および再構築された画像を生成します。サンプル画像をダウンロードして、プロセスに従って実践していただけます。

このワークショップでは、Object Research SystemsのDragonflyソフトウェアを使用し、より高度な画像処理技術を検討します。CT画像解析向けに設計された商用ソフトウェアの利点と利便性をご覧いただけます。Object Research Systemsでは無料トライアルを提供しています。前のワークショップエピソード同様、サンプル画像をダウンロードして、プロセスに従って実践していただけます。