Image segmentation, or labeling of all voxels, is the first step of Digital Rock Analysis after data collection. There are different techniques you can use for segmentation. Once the image is segmented into different phases, we can start analyzing basic properties, such as porosity and the ratio of open and closed pores. In this episode, we will review image segmentation and calculate the basic properties of rock samples.
画像セグメンテーション、すなわちすべてのボクセルのラベリングは、分析の最初のステップです。セグメンテーションにはさまざまな技術があります。画像が異なるフェーズにセグメンテーションされると、気孔率や開いた気孔と閉じた気孔の比率などの基本的な特性の分析を開始できます。このエピソードでは、画像セグメンテーションを見直し、岩石サンプルの基本的な特性を計算します。
このワークショップでは、以下のことを学びます:
- 岩石のCT画像をセグメントする方法
- 気孔率や開いた気孔と閉じた気孔の比率などの基本的な特性を分析する方法
リソース
ダウンロード: デジタルロック物理学 - ルーチンコア解析の概要
ダウンロード: プレゼンテーション資料 - デジタルロック解析 - 2. セグメンテーション&プロパティ解析
- CT スキャナー: CT Lab HX
- 分析ソフトウェア: GeoDict by Math2Market
- ウェビナー: X線コンピュータ断層撮影(CT)を用いた材料科学と生命科学におけるデータ解析
- ヴァーチャルワークショップ: 画像処理ワークショップ - ImageJを使用した画像処理
- Math2Market ウェビナー: デジタルコア解析(パート1-3)by GeoDict 2022
- Linden et al., 多孔質媒体における直接数値シミュレーションの専門的手法, Math2Market Report No. M2M-2018-01, October 2018, https://www.math2market.de/fileadmin/Showroom/Technical-Reports/M2M-2018-01_TechReport_Math2Market.pdf
- Linden et al., LIR空間分割システムがStokes方程式の適用, Graphical Models, 2015, 82, p. 58-66, https://doi.org/10.1016/j.gmod.2015.06.003