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    エキスパートに質問しよう!

    最新のCT技術を学び、それを業務にどのように応用するかを学ぶ最良の方法は、エキスパートと対話することです。様々なCT分野のエキスパートとのワークショップに参加しましょう。

    Deep Learning Image Segmentation - Practical Knowhow

    深層学習画像セグメンテーションを最大限に活用する方法や、正しい方法で使用しているかについて知っていますか?

    ゲストエキスパートであるObject Research SystemsのDragonflyプロダクトマネージャー、Mike Marsh博士が、深層学習を正しく活用し、最大限の効果を得るための質問に答えます。

    Guest expert: Mike Marsh, Ph.D.
    Object Research Systems
    Dragonfly Product Manager

    ゲストエキスパート略歴

    Dr. Marshは、バイラー医科大学で構造生物学および計算生物学の博士号を取得しました。彼は20年以上にわたり、3D視覚化と解析に重点を置いたイメージング技術とソリューションの分野で働いています。彼の学術的なトレーニングは生物学の分野でしたが、商業開発のために材料科学や地球科学など、他の専門分野の開発にも従事しています。彼の専門知識に基づき、これらの異なる分野にわたる寄稿された書籍の章、レビュー記事、招待講演が行われています。彼の科学的な画像処理および画像解析には、X線CT、TEM、SEM、およびSEM関連のマイクロ解析が含まれます。過去7年間、Dr. MarshはObject Research SystemsでDragonflyプロダクトマネージャーとして活動しています。

    Advancing Drug Development with High-resolution X-ray CT - Transformation of Decision Making with Digital Assets

    CT画像から重要な品質属性を数量化できることをご存知でしたか?さらに、CTイメージングデータを使用して薬物放出をシミュレートすることも可能です。

    ゲストエキスパートであるDigiM SolutionのApplication Scienceディレクター、Joshua Lomeo氏が、CT解析を活用して製薬製品開発をどのように進化させるかについて質問にお答えします。

    Guest expert: Joshua Lomeo
    DigiM Solution LLC
    Director of Application Science

    ゲストエキスパート略歴

    Joshua Lomeo氏は、ナノマテリアルの合成と特性の研究に焦点を当てた、ロチェスター大学で化学の学士号を取得しました。2019年にDigiMに参加して以来、Josh氏はプロジェクトマネージャーとして活動し、微細構造解析の観点から製薬科学者に重要なサポートを提供しています。クライアントと協力して、彼は頻繁にトップランクの製薬ジャーナルで共有研究を発表しています。現在の役割では、DigiMのソリューションを一般的な製薬開発の課題に統合し、マーケティングおよびビジネス開発をサポートしています。

    Digital Rock Physics – When and How to Use It

    デジタルロック物理学(DRP)は、油田およびガス田の開発と生産を指導するために必要な高価かつ時間のかかる実験を補完し、場合によっては代替できることをご存知でしたか? DRPを適用することで、多くの時間と費用を節約できます。

    ゲストエキスパートであるMath2MarketのDRPに特化したアプリケーションエンジニア、Dr. Arne Jacob氏が、DRPをどのように使用し、その結果を油田およびガス田の開発および生産に関わる意思決定プロセスに適用するかについて質問にお答えします。

    Guest expert: Arne Jacob, Ph.D.
    Math2Market GmbH
    Application Engineer – Digital Rock Physics

    ゲストエキスパート略歴

    Dr. Arne Jacobは、ヨハネス・グーテンベルク大学マインツで地球科学を学び、2021年に博士号を取得しました。この期間中、彼はX線およびシンクロトロンコンピュータトモグラフィによる岩石試料の測定と評価、およびFIB-SEM測定のデジタル評価のための異分野研究プロジェクトを担当しました。また、代表的な基本体積の決定や、レゾワール岩石の透水性と孔隙率への粘土鉱物の影響の評価のためのデジタル手法を開発しました。彼はデジタルロック物理学に関する多数の出版物に寄稿し、専門誌の査読者としても活動しています。現在はMath2Market GmbHでアプリケーションエンジニアとして勤務し、専門知識を活かしてGeoDictソフトウェアの更なる開発に取り組んでいます。

    Filtration Simulation – How to Make the R&D Cycle More Efficient

    流体がろ過材を通過する様子をシミュレートし、フィルターの効率、詰まり、寿命を分析することができることをご存知でしたか?

    ゲストエキスパートであり、Math2Marketのろ過に特化したアプリケーションエンジニアであるDr. Philipp Eichheimer氏が、CTを利用することで、効果的なフィルター特性を特定するためにシミュレーションを実行することで、フィルター材料の研究開発プロセスを効率的に進める方法について質問に答えます。 

    Math2Market GmbH
    Application Engineer Filtration & Business Manager Filtration

    ゲストエキスパート略歴

    Dr. Philipp Eichheimer氏は、ヨハネス・グーテンベルク大学マインツで地球科学の学士号および修士号を取得し、計算流体力学やFEMおよびFDアプローチを用いた構造解析に特化していました。その後、彼はドイツ・バイロイト大学で非ニュートン流体のマイクロスケールでの流体流れに関するテーマで計算地球物理学の博士号を取得しました。博士論文の一環として、彼は日本の仙台にある東北大学で研究セメスターを過ごし、µCTイメージング技術の研究や岩石および通常のガラスビーズサンプルの透水性の実験的な調査と測定を行いました。2020年10月以来、Dr. Philipp Eichheimer氏はMath2Marketでろ過分野のアプリケーションエンジニアおよびビジネスマネージャーとして活動しています。

    Designing CT Image Analysis for Your Research – What to Quantify

    現在はCT画像をセグメント化し、定量的な分析を行うための多くのツールが利用可能ですが、何を定量化すべきかをどのように判断すればよいのでしょうか?ソフトウェアが20個の異なるパラメータを提供する場合、どのように対処すればよいのでしょうか?

    ゲストエキスパートであるデラウェア大学のChandra Reedy教授が、古代の陶器に関する意味のある信頼性のある情報を取得するためにCT画像を使用して何を定量化するかを選択する方法について、質問に答えてくれます。

    University of Delaware
    Editor-in-Chief at Studies in Conservation

    ゲストエキスパート略歴

    Chandra Reedy氏は、ジョセフ・R・バイデン・ジュニア・パブリックポリシー&アドミニストレーション学部の教授を務め、そのCenter for Historic Architecture & Design (CHAD)のディレクターも務めています。彼女はCHAD内の文化資料分析ラボも担当しています。彼女は美術史の学科にも共同任命され、人類学学科、アジア研究プログラム、グローバル・エリア研究センター、Winterthur Program in American Material Cultureに関連する教員です。彼女の主な関心事は、伝統的な技術とそれに関連する材料、および無形の文化遺産の保存にあります。彼女は民族誌的な現地調査を実験室分析と組み合わせることを好みます。彼女のほとんどの現地調査はアジアで行われ、最近では中国(主に四川省)で行われています。また、彼女のラボ分析は特にセラミック材料のための様々な顕微鏡および画像解析技術に焦点を当てています。

    Voxels to Mesh Data to Simulation – How to Use CT for Metrology and Simulations

    ISO-50表面検出技術は、しばしばメトロロジーアプリケーションで必要な精度を提供しきれないことをご存知でしたか?

    HexagonのシニアビジネスディベロップメントマネージャーであるRoger Wende氏が、CTデータでオブジェクトの表面をどのように識別し、その結果をメッシュデータとして表現し、それを使用してどのような高度な解析やシミュレーションが可能かについて質問に答えます。

    Guest expert: Roger Wende
    Hexagon Manufacturing Intelligence, Inc.
    Senior Business Development Manager – Volume Graphics

    ゲストエキスパート略歴

    Roger Wende氏は、Hexagonのビジュアライゼーションおよび産業用コンピュータトモグラフィ(CT)の分野に焦点を当てたビジネスディベロップメントマネージャーであり、Volume Graphicsの傘下にいます。彼はテキサス州ダラスのSMUで電気工学の学士号を取得し、過去27年間、非破壊検査(NDT)市場で活動しています。

    Rogerに関する興味深い事実: 彼は1990年代後半にNASAに協力し、超音波ハードウェアを使用してシャトルプログラムのトイレのサイズと重量を半分に削減するのに役立ちました。

    Virtual Tomography – Optimizing Data Acquisition Parameters Without a CT Scanner

    CT画像のシミュレーションは、サンプル構造とCTスキャナの特性(X線源や検出器のタイプなど)に基づいて放射線写真やCT画像をシミュレートできることをご存知でしたか?この種のシミュレーションは、実際のスキャンを実行せずにデータ収集パラメータをテストおよび最適化するのに役立ち、制限された機械時間がある場合に時間を節約できます。

    NOVITOMのR&DエンジニアであるDr. Awen Autret博士が、どのようにしてX線画像をシミュレートできるか、およびこの技術がどのように有益であるかについての質問に答えます。

    Guest expert: Awen Autret, Ph.D.
    NOVITOM
    R&D Engineer

    ゲストエキスパート略歴

    Awen Autret氏は、テレコムフィジークストラスブールから画像処理のエンジニアリング学位を取得した後、テレコムブルターニュ工学校で陽電子放射断層撮影画像再構築に関する研究を行い、博士号を取得しました。2016年以来、彼は先進的なイメージング技術、特にシンクロトロンマイクロトモグラフィなどの分野でリーダーであるNovitomのR&Dエンジニアとして働いています。Novitomでの彼の仕事は、主にX線マイクロCT画像の分析、社内トモグラフィ再構築、およびX線位相コントラストトモグラフィや実験室トモグラフィ向けのシミュレーションソフトウェアであるNovi-Simの開発に焦点を当てています。

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