Ask the Expert #7. Virtual Tomography – Optimizing Data Acquisition Parameters Without a CT Scanner

NOVITOMのR&DエンジニアであるAwen Autret博士をお招きし、X線画像のシミュレーション方法や、この技術の利用価値について質問しました。

AwenはNOVITOMのシミュレーションプログラムを設計した主任エンジニアです。ディスカッションに参加して、X線画像のシミュレーションに関する質問を自由にしてください。このウェビナーでは、CT画像をどのようにシミュレートできるか、そしてその有益性について学びます。

質問内容：

1. CTデータをどのようにシミュレートするか、簡単に説明していただけますか？
2. NOVITOMのツールを利用しているのは誰で、シミュレーション機能からどのように利益を得ていますか？
3. シミュレーションを使用して計測条件を最適化する方法はありますか？
4. 機械学習のためのトレーニングデータを作成するためにシミュレーションを使用できますか？
5. シミュレーションと実験の結果はどれくらい一致しますか？
6. CTシミュレーションの将来はどうなりますか？

Resources

  ダウンロード：  バーチャルトモグラフィー - CTスキャンなしでデータ収集パラメーターを最適化する by Dr. Awen Autret

• “GRANT 4 シミュレーションツールキット” Agostinelli et al., 2003: https://hal.in2p3.fr/in2p3-00020246
• “"NOVI-SIM: X線トモグラフィのための新しい高速シミュレーションツール” Autret et al., 2017: https://meetingorganizer.copernicus.org/ICTMS2017/ICTMS2017-185.pdf
• “GATE V6: CTおよび放射線治療のモデリングを可能にするGATEシミュレーションプラットフォームの主要な拡張” Jan et al., 2011: http://dx.doi.org/10.1088/0031-9155/56/4/001
• “3D PET用の超高速ハイブリッドCPU-GPU複数散乱シミュレーション” Kim et al., 2013: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6527334
• “マイクロメートル空間分解能を持つX線イメージングの最近の進展” Martin et al., 2006: https://doi.org/10.1107/S0909049506000550
• “X線位相コントラスト画像のシミュレーション” Peterzol et al., 2007 https://doi.org/10.1016/j.nimb.2006.11.042
• “U-Net: 生体医用画像のセグメンテーションのための畳み込みネットワーク” Ronneberger et al., 2015: https://arxiv.org/abs/1505.04597
• “位相コントラストイメージングの最適化とシミュレーション” Shen et al., 2008: https://doi.org/10.1109/IITA.2008.334
• “X線コンピュータ断層撮影におけるリングアーチファクトの除去とノイズ低減に関するディープラーニングの利用” Nguyen, Duy, et al., 2022: https://www.ndt.net/search/docs.php3?id=27744
• “Novi-Sim: ラボおよびシンクロトロンシステム向けの高速X線トモグラフィーシミュレーションソフトウェア、ディープラーニングアプリケーションのトレーニングデータベースを生成します。” Neffati, D., et al, 2023: https://www.ndt.net/search/docs.php3?id=27739
• “X線スペックルベースの画像変位回復アルゴリズムの比較：放射線量の最適化を目指して” Rouge-Labriet, H., et al., 2021: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6560/ab87f7
• Novitomと彼らの解析ツールについて詳しく知る: Novitom
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