Schließen Sie Ihren KI-gestützten Forschungs-zyklus mit LabLinc Studio
Lassen Sie die Integration nicht zum Engpass werden
Ohne eine bewährte Schnittstelle und einen klar definierten Workflow können Monate durch individuelles Skripting und Fehlersuche verloren gehen. wurde entwickelt,LabLinc Studio wurde entwickelt, um die nahtlose Integration von Analysegeräten zu unterstützen. Dank unserer zweijährigen Erfahrung mit Kundenimplementierungen können wir Ihnen helfen, XRD und RFA schneller und zuverlässiger in den Arbeitsablauf zu integrieren.
Offene Python-Orchestrierungsschnittstelle für nahtlose Integration und sichere Tests
Führen Sie Experimente direkt aus Ihrem Code heraus über die Rigaku Automation Interface (RAI) aus. Wichtige Einstellungen lassen sich über SmartLab Studio II Flow Templates oder die Python-API vornehmen. Datenerfassung und detaillierte Analyse-Workflows lassen sich in einer einzigen Plattform steuern. Die gesamte Datenerfassung sowie detaillierte Analyse-Workflows lassen sich auf einer einzigen Plattform verwalten. Sandbox- und Digital-Twin-Tests reduzieren die Risiken bei der Implementierung und ermöglichen eine schnellere Skalierung.
So funktioniert es >
Einfach zu programmierende, reproduzierbare Messungen und Analysen
Die SmartLab Studio II Flow Templates standardisieren komplexe Mess- und Analysemethoden, so dass jeder Durchlauf konsistent, vergleichbar und automatisierungsfähig ist.
So funktioniert es >
Automatisierungsfähige Hardware für autonomes Probenhandling und Roboterkompatibilität
Für eine reibungslose Integration stehen modulare Probenhandhabungssysteme, Probenwechsler, 96-Well-Platten sowie roboterkompatible Türen und/oder Gehäuse zur Verfügung.
Optionen entdecken >Von der IBO zum „Produkt der Messe“ gekürt
In der PITTCON-Berichterstattung 2026 von IBO als herausragende Innovation für KI-gestützte, selbststeuernde Laborworkflows vorgestellt.
LabLinc Studio wurde von Instrument Business Outlook als „Produkt der Messe“ der Pittcon 2026 ausgezeichnet, was die wachsende Bedeutung von KI-gestützten, automatisierungsfähigen Labor-Workflows unterstreicht. In seinem Bericht, der auf Interviews mit Dr. Simon Bates (VP of Science and Technology) und Dr. Tom Concolino (XRD Sales Manager) von Rigaku Americas basiert, stellte IBO fest, dass „KI und autonom gesteuerte Labore den Einsatz und die Gestaltung von Labortechnologie beeinflussen werden“, und hob LabLinc Studio als eine Lösung hervor, die „für autonom gesteuerte Labore zur Materialforschung konzipiert ist“.
Autonome Labore: Antworten auf häufige Fragen
Simon Bates erläutert, wie sich autonome Labore von herkömmlicher Automatisierung unterscheiden, und gibt praktische Tipps, wo man am besten anfängt.
Was ist KI-gestützte Materialentwicklung?
In der Vergangenheit basierte die Materialentwicklung häufig auf manuellen Trial-and-Error-Prozessen: Vielversprechende Materialien wurden synthetisiert, ihre Eigenschaften analysiert, anschließend wurden die nächsten Schritte für weitere Versuche oder Optimierungen festgelegt, und der Zyklus begann von vorn. Heute ermöglichen Automatisierung und KI eine kontinuierliche und autonome Durchführung dieses Prozesses. Dadurch wird der iterative Ansatz optimiert und beschleunigt, während gleichzeitig die Gesamtkosten reduziert werden.

KI-gestützte Materialentwicklung ermöglicht einen schnelleren Lernzyklus für Forschung und Entwicklung. Charakterisierungsmethoden liefern die strukturelle Grundlage – Phasen, Kristallinität und Elementzusammensetzung – und sorgen dafür, dass der autonome Prozess zuverlässig gesteuert wird und schnelle, fundierte Entscheidungen möglich sind.
Sie synthetisieren ein Material, messen es mit Techniken wie XRD und RFA und senden die Ergebnisse an Ihr KI/ML-Modell. Das Modell lernt aus den Ergebnissen und und empfiehlt dann das nächste Experiment. So verbessert jeder Durchlauf den nächsten.
Synthetisieren → Messen → Lernen → Entscheiden
- Analysegeräte liefern die Referenzdaten (Struktur, Phasen, Defekte, Eigenschaften)
- KI/ML priorisiert den nächsten Schritt, um die Zeit bis zum fertigen Material zu verkürzen
Die Idee ist einfach. Das Schwierige daran ist, alles miteinander zu verknüpfen und einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten. Dazu müssen Sie Ihre Python-Orchestrierung (über API) mit den Analysegeräten verbinden, Mess- und Analysemethoden standardisieren, saubere und umfassende Ergebnisse sowie Metadaten liefern und praktische Automatisierungsanforderungen wie die Probenhandhabung und roboterkompatible Strahlenschutzgehäuse integrieren. LabLinc Studio vereint all dies mithilfe von RAI (Rigaku Automation Interface) und modulare Hardwarelösungen, sodass Sie den Prozess zuverlässig schließen können.
Fallstudie: Digitale Labore mit modularen Messgeräten
Erfahren Sie, wie ein echtes autonomes "digitales Labor" aufgebaut wurde, indem Rigaku SmartLab XRD mit einer Sputter-Depositionsanlage und mehreren Charakterisierungswerkzeugen - darunter SEM, Raman, UV-Vis und ein Modul zur Messung der elektrischen Leitfähigkeit - integriert wurde, um Closed-Loop-Experimente mit minimalem menschlichen Eingriff durchzuführen. Dieser Fachartikel im Rigaku Journal beschreibt die wichtigsten Bausteine (modulares Gerätedesign, standardisierte Daten-/Metadatenformate und Middleware, die Befehle übersetzt und Ausgaben vereinheitlicht) und enthält eine Fallstudie, in der mittels Bayes’scher Optimierung das XRD-Peakintensitätsverhältnis in LiCoO₂-Dünnschichten maximiert wurde. Die Ergebnisse zeigen schnellere Iterationen im Vergleich zu manuellen Arbeitsabläufen durch kontinuierlichen Betrieb.
Die Originalveröffentlichung finden Sie außerdem in der Fachzeitschrift Digital Discovery: https://doi.org/10.1039/D4DD00387J
Sprechen Sie mit einem Experten
Besprechen Sie Ihren Arbeitsablauf, Ihre Rahmenbedingungen und Ihren Integrationsansatz mit einem Automatisierungsspezialisten von Rigaku.
Sehen Sie es in Aktion
Erleben Sie einen Live-Workflow: Starten Sie Abläufe aus Python, führen Sie Vorlagen aus und übermitteln Sie die Ergebnisse für den nächsten Entscheidungsschritt.
SmartLab Studio II
Einfach zu programmierende, wiederholbare Messungen und Analysen
Mit SmartLab Studio II können Sie komplexe Messungen und Analysen optimieren. Die Einrichtung ist einfach und die Lösung lässt sich nahtlos in Ihren geschlossenen Arbeitsablauf integrieren.
Erfahren Sie mehr über SmartLab Studio II.
Automatisierungsfähige Hardware
Wählen Sie genau das aus, was Sie benötigen, je nachdem, wie schnell Sie skalieren möchten
LabLinc Studio ermöglicht durch modulare Hardware eine reibungslose physische Integration in autonome Arbeitsabläufe. Sie können Komponenten – Probenhalter, Probenwechsler, Probenhandhabungsroboter und roboterkompatible Tür – ganz nach Ihrer aktuellen Laborausstattung, dem Umfang der Eigenentwicklung und der gewünschten Skalierungsgeschwindigkeit auswählen.
Einfache Probenhandhabung: Standard-Probenwechsler, 96-Well-Platten oder Wafer-Vakuum-Chucks


Einfache Probenhandhabung durch einen Roboter: Ein Roboter, der Proben gleicher/einheitlicher Form handhabt
Komplexe Probenhandhabung durch einen Roboter: Ein Roboter, der Proben unterschiedlicher Form handhabt

Roboter-kompatible Strahlenschutztüren: Eine automatische Tür verkürzt die Taktzeit
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Sie können wählen, in welchem Umfang Sie die Aufgaben intern oder in Zusammenarbeit mit Rigaku erledigen möchten. Die Bandbreite reicht von „Rigaku kümmert sich um alles“ (Gerät + Roboter + Einrichtung des Arbeitsablaufs) bis hin zu „vom Kunden verwaltete Automatisierung“, bei der Rigaku das Gerät liefert und Sie die Roboter bereitstellen, diese programmieren und die Einrichtung des Arbeitsablaufs übernehmen.
LabLinc Studio-kompatible RFA-Produkte
Häufig gestellte Fragen
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Es handelt sich um einen iterativen und autonomen Arbeitsablauf, bei dem Synthese- und Charakterisierungsdaten in ein KI-/ML-Modell einfließen, das das jeweils nächste, vielversprechendste Experiment empfiehlt, wobei der Zyklus „Synthese → Messung → Lernen → Entscheidung“ kontinuierlich wiederholt wird, um die Entdeckung und Optimierung zu beschleunigen.
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Das bedeutet, dass XRD-Messungen und -Analyseergebnisse als Rückkopplungssignal in der Schleife verwendet werden. Sie liefern strukturelle Referenzwerte (z. B. Phase/Kristallinität/Dehnung), anhand derer das System entscheiden kann, wie es weiter vorgehen soll.
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LabLinc Studio ist Rigakus modulares Integrationsangebot für autonome Labore, das RAI (Rigaku Automation Interface), die SmartLab Software-Workflow-Pakete sowie optionale Automatisierungshardware (Probenhandhabung, Roboter, roboterkompatible Türen/Gehäuse) und technischen Support kombiniert.
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RAI dient als Schnittstelle zwischen Ihrem Python-Orchestrierungscode und der Steuerung der Rigaku-Geräte. Es übersetzt Ihre programmgesteuerten Anfragen in Gerätebefehle und übermittelt die Mess- und Analyseergebnisse zurück an Ihren Workflow.
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Ja - LabLinc Studio unterstützt die Integration von Rigaku-XRD- und RFA-Geräten über RAI und bietet dabei modulare Optionen, die sich an die Automatisierungslösung Ihres Labors anpassen lassen.
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Für XRD werden MiniFlex, MiniFlex XpC und SmartLab unterstützt. Für RFA werden die Geräte ZSX Primus IV, ZSX Primus III NEXT und Simultix15 unterstützt.
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Es stehen verschiedene Integrationsmöglichkeiten zur Verfügung:
- Python über RAI für autonome Workflows und Closed-Loop-Steuerung
- CSV-basierte Skripte für die Ausführung vordefinierter Mess- und Analyseabläufe
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Dabei handelt es sich um wiederverwendbare „Rezepte“ für die Röntgendiffraktometrie (XRD), die komplexe Mess- und Analyseabläufe wie Justierung, Scans, Berechnungen und Datenexporte zusammenfassen. So lassen sich standardisierte Workflows mit hohem Probendurchsatz ausführen.
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Ja. LabLinc Studio-Workflows unterstützen über RAI dynamische Anpassungen. Ihre Orchestrierungsebene kann die Messbedingungen anpassen, während das Modell dazulernt und der Zyklus iterativ durchlaufen wird.
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LabLinc Studio via RAI unterstützt die Rückgabe von Daten, Metadaten und Analyseergebnissen in maschinenlesbaren Formaten (z. B. ASCII/CSV), damit Ihr Python-Workflow die Ergebnisse analysieren, speichern und daraus lernen kann.
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Ja. Mithilfe benutzerdefinierter Skripte können softwareseitig Pass/Fail-Entscheidungslogiken oder zusätzliche Berechnungen implementiert werden. Optional lassen sich die Entscheidungsergebnisse an Ihr Host-System oder Ihren Server übermitteln.
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RAI bietet zwei Möglichkeiten, Risiken bei der Automatisierung zu minimieren:
- Eine Sandbox-Umgebung zum Testen und Überprüfen der Automatisierungsskripte
- Ein digitaler Zwilling des Geräts zum Testen des gesamten Betriebsablaufs, einschließlich des Verhaltens der Gerätesteuerung
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Das bedeutet, dass Ihr Orchestrierungscode Mess- und Analyse-Workflows zuverlässig starten und bei jedem Durchlauf konsistente Ergebnisse erhalten kann, ohne dass Sie die grundlegende Gerätesteuerung und die Logik zur Datenübergabe selbst neu entwickeln müssen.
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Wählen Sie eine der folgenden Optionen:
- Flyer herunterladen (Überblick und unterstützte Konfigurationen)
- Mit einem Experten sprechen (Anforderungen und empfohlene Systemarchitektur)
- Demo anfordern (Sehen Sie sich einen vollständigen Workflow von Anfang bis Ende an)
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