Deep Dive Virtual Workshop #5. Filtration Analysis - 2. Segmentation and Property Analysis

Image segmentation, or labeling of all voxels, is always the first step of the analysis and there are many different techniques to perform segmentation. Once the image is segmented, we can start analyzing the basic properties of filtration media and devices. These analyses will include characterization of media, whether the media be fibrous or other material. For example, we can calculate filter component size, orientation, volume percentage, and other parameters. In this episode, we will review image segmentation. Then, we will calculate some basic properties of filter samples and prepare data for simulations.

画像セグメンテーション、またはすべてのボクセルにラベルを付けることは常に分析の最初のステップであり、セグメンテーションを実行するためのさまざまな異なる技術があります。画像がセグメンテーションされたら、フィルトレーションメディアとデバイスの基本的な特性の分析を開始できます。これらの分析には、メディアが繊維状または他の材料であるかどうかにかかわらず、メディアの特性が含まれます。例えば、フィルターコンポーネントのサイズ、方向、体積割合、および他のパラメータを計算できます。このエピソードでは、画像セグメンテーションをレビューし、その後、フィルターサンプルの基本的な特性を計算し、シミュレーション用のデータを準備します。

このワークショップでは、以下のことを学びます:

  • 繊維を識別および分離する方法
  • 繊維の直径、方向、および曲率などの繊維の特性を分析する方法

リソース

 ダウンロード: フィルトレーション分析 - フィルターメディア分析

ダウンロード: プレゼンテーション資料 - フィルトレーション分析 - 2. セグメンテーションと特性解析

Rigaku
Director of X-ray Imaging
Co-presenter: Aya Takase, PhD
Rigaku
Head of Global Marketing Communications
Rigaku
Sales Manager

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